房价数据库，房价数据从哪来？

房价数据库的类型和来源

了解数据的来源是判断其质量、用途和获取成本的第一步。

政府及官方机构数据 (权威、宏观、免费)

这类数据通常由统计局、住建委等政府部门发布，特点是权威性强、覆盖面广、但颗粒度较粗,适合做宏观趋势分析。

• 国家统计局

  • ：全国及各省份的商品房销售均价、销售面积、销售额、房地产开发投资等月度和季度数据。
  • 特点：数据非常宏观，只到省级或城市级别，不包含具体楼盘和小区信息,是研究全国楼市整体趋势的核心数据。
  • 获取方式：访问国家统计局官网，在“数据查询”或“统计数据库”栏目中查找。

• 地方住房和城乡建设委员会 (住建委) / 房管局

  • ：部分城市的住建委会定期发布本地商品房的备案成交数据，包括成交套数、面积、备案均价等，一些城市会要求开发商公示“一房一价”,这些信息也可能被整合。
  • 特点：比国家统计局的数据更具体，能到城市级别，但通常不提供单个房源的详细信息,且更新频率和数据颗粒度因城市而异。
  • 获取方式：访问目标城市住建委或房管局官方网站，查找“信息公开”、“统计数据”或“房地产市场监管”等栏目。

• 中国土地矿产网上交易系统 (各地方版)

  
  （图片来源网络，侵删）
  • ：土地招拍挂信息，包括土地位置、面积、用途、起始价、成交价、竞得人等。
  • 特点：是分析土地市场、判断未来新房供应和开发商预期的先行指标。
  • 获取方式：访问各地方自然资源和规划局官网。

商业房地产数据服务商 (专业、微观、付费)

这是目前市场上最主流、最专业的房价数据来源，专门为房地产开发商、金融机构、投资者、研究机构等B端客户服务，特点是数据颗粒度细、更新及时、维度丰富，但价格昂贵。

• 克而瑞

  • 简介：中国领先的房地产信息综合服务商,隶属于易居企业集团。
  • ：
    • 新房数据：全国几乎所有在售楼盘的挂牌价、备案价、实际成交价、折扣情况、销售排行榜等。
    • 二手房数据：与多家大型中介合作,拥有海量真实挂牌和成交数据。
    • 土地数据：全面的土地市场监测。
    • 市场分析报告：提供深度行业研究报告。
  • 特点：数据覆盖面广，颗粒度最细（精确到楼盘、户型），是行业内的“标准数据源”之一。

• 中指研究院 (中指数据)

  • 简介：中国指数研究院旗下的数据平台,同样是行业内的权威。
  • ：与克而瑞类似，覆盖新房、二手房、土地、企业、市场研究等多个维度，其“中国房地产指数系统”（CREIS）非常有名。
  • 特点：数据历史悠久，分析体系成熟,尤其在价格指数方面有很强的公信力。

• 诸葛找房

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 简介：以大数据和AI技术驱动的房产数据平台。
  • ：核心是二手房数据，整合了全国主要中介平台的挂牌和成交信息，提供价格监测、市场分析、估值模型等。
  • 特点：技术驱动，数据更新快,在二手房领域表现突出。

• 其他服务商：如世联行、同策研究等,也提供各自的专业数据库。

互联网房产平台 (公开、易用、免费/部分付费)

这类平台面向C端用户，数据主要来源于用户上传、中介录入和政府公开信息，特点是获取方便、直观，但数据准确性和完整性参差不齐。

• 贝壳找房

  • ：全国海量二手房挂牌价、历史成交记录（部分城市）、小区基本信息、户型图、VR看房等。
  • 特点：数据量巨大，因为连接了大量的线下门店，其“小区历史成交价”是很多个人用户评估房产价值的重要参考，数据相对真实,但挂牌价可能存在虚高或虚报。

• 链家

  • ：与贝壳类似，是其核心数据源,提供全面的二手房和租房信息。

• 安居客

  • ：新房、二手房、租房信息聚合平台。
  • 特点：信息量大，来源多样，但数据质量需要用户自行甄别，中介刷单、虚假房源现象相对多一些。

• 房天下

  • ：老牌房产信息平台,数据维度也比较全面。

学术与研究机构数据

• 北京大学数字金融研究中心
  • ：基于银行房贷数据构建的中国家庭金融调查与地方金融数据库，其中包含部分城市、小区级别的房价指数。
  • 特点：学术性强，数据严谨,但获取通常需要申请和合作。

如何选择合适的房价数据库？

选择哪个数据库取决于您的具体需求：

房价数据库的关键字段/维度

一个完善的房价数据库通常包含以下维度的信息：

• 基础信息
  • 城市、区域、板块
  • 小区名称、楼盘名称
  • 物业类型 (住宅、商业、公寓等)
  • 建成年份、总户数、容积率、绿化率
• 房源信息
  • 房源ID、户型 (几室几厅几卫)
  • 面积 (建筑面积、套内面积)
  • 楼层、总楼层、朝向、装修情况
• 价格信息
  • 挂牌价 (当前在售价格)
  • 成交价 (历史成交记录)
  • 单价 (元/平方米)
  • 总价 (元)
  • 成交日期
  • 价格变动 (调价记录)
• 其他信息
  • 挂牌/成交中介公司
  • 带看次数
  • 挂牌时长
  • 学区信息 (如有)
  • 地铁距离 (如有)

重要注意事项

1. 数据质量：没有100%完美的数据，商业数据也可能存在错误，公开数据更是鱼龙混杂，在使用前,务必进行数据清洗和验证。
2. 数据定义：注意区分“挂牌价”和“成交价”，挂牌价是卖家的期望，成交价才是真实的市场价格，两者之间通常存在折扣，要弄清单价是按“建筑面积”还是“套内面积”计算。
3. 数据时效性：房价是动态变化的，确保您使用的数据是最新的，商业数据通常能实现日更,而政府数据则有固定的发布周期。
4. 数据获取成本：高质量的数据库，尤其是商业级数据库，价格不菲，从几千元/月到数十万元/年的服务都有,个人用户建议直接使用免费或付费较少的互联网平台。
5. 隐私与合规：在使用数据时，要遵守相关法律法规，特别是涉及个人隐私的成交数据,不能滥用。

希望这份详细的梳理能帮助您全面了解房价数据库的世界！如果您有更具体的需求（比如想了解某个特定城市的数据，或者想知道如何自己动手获取数据）,可以随时提出。